[Snapdragon 8 Elite (Gen 4) vs Tensor G4 스펙 비교]
[목차]
1. 사전안내사항: 플래그십 vs 플래그십? (체급 차이 주의!)
3. AnTuTu & Geekbench CPU 벤치마크
4. GPU 성능 벤치마크 (Geekbench Compute & 3DMark)
5. AI 성능 & 기타 스펙 (NPU, Modem 등)
1. 사전안내사항: 플래그십 vs 플래그십? (체급 차이 주의!)
■ 2024년 하반기에 발표된 두 플래그십(?) AP! 퀄컴의 최상위 모델 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)와 구글의 자체 설계 칩셋 Tensor G4를 비교 분석합니다. 같은 '플래그십'으로 분류되었지만, 실제 성능에서 상당한 차이를 보일 것으로 예상되는 두 칩셋의 스펙을 미리 살펴보겠습니다.
[매우 중요] 본 포스팅은 제공된 데이터를 기반으로 합니다. 하지만 두 칩셋 모두 일부 스펙(스냅드래곤 L3/NPU TOPS, 텐서 L2/TDP/NPU/카메라/모뎀 속도 등)이 누락되거나 추정치일 수 있습니다. 특히, Tensor G4의 3DMark 벤치마크 점수가 누락되어 실제 게임 성능 비교가 불가능하며, 제공된 벤치마크 점수에서 두 칩셋 간의 성능 격차가 매우 크게 나타나고 있습니다. 따라서 본 자료는 참고용으로만 활용하시고, 절대적인 성능 비교 근거로 삼아서는 안 됩니다.
■ 모바일 AP 성능은 실제 탑재되는 스마트폰의 방열 설계, 소프트웨어 최적화(특히 Google Tensor 칩셋의 경우 AI 및 카메라 관련 최적화) 수준에 따라 크게 달라집니다. 따라서 최종적인 성능 판단은 반드시 원하는 스마트폰 모델의 실제 리뷰 및 벤치마크를 통해 확인해야 합니다. (작성 시점: 2025년 4월)
2. 모델 정보 & 주요 차이점
| 항목 | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| CPU 아키텍처 | Oryon (Custom) | Cortex-X4+A720+A520 |
| 코어/스레드 | 8코어 / 8스레드 | |
| 제조 공정 | 3 nm (TSMC) | 4 nm (Samsung) |
| 최대 CPU 클럭 | 4.32 GHz (+39.4%) | 3.10 GHz |
| GPU | Adreno 830 | Mali-G715 MP7 |
| GPU 최대 클럭 | 1100 MHz (+17.0%) | 940 MHz |
| 메모리 속도 | 5333 MHz (+25.0%) | 4266 MHz |
| 모뎀 | Snapdragon X80 | Exynos 5400c |
◆ 주요 차이점 요약 ◆
[Snapdragon 8 Elite (Gen 4)의 주요 특징 (vs Tensor G4)]
• 압도적인 벤치마크 성능: AnTuTu (+144%), Geekbench 싱글(+57%)/멀티(+101%)/Compute(+269%) 모두 비교 불가 수준으로 우세.
• 퀄컴 커스텀 Oryon CPU 코어 및 훨씬 높은 클럭 (+39.4%).
• 더 미세하고 우수한 공정 (3nm TSMC vs 4nm Samsung).
• 훨씬 강력한 GPU (Adreno 830): 더 높은 클럭(+17%), 더 많은 셰이더, 2배 높은 이론 성능(FLOPS).
• 더 빠른 메모리 속도 및 대역폭 (+25%), 더 큰 최대 메모리 지원 (24GB vs 16GB).
• 최신/고성능 모뎀 (X80) 및 최신 Bluetooth (6.0 vs 5.3).
• 더 높은 카메라 해상도 및 8K 영상 프레임 지원.
[Tensor G4의 주요 특징 (vs Snapdragon)]
• Google의 AI 및 머신러닝 최적화: 벤치마크 점수 외적인 '스마트' 기능에서의 강점 기대 (검증 필요).
• (상대적 약점) 거의 모든 스펙 및 벤치마크에서 Snapdragon 대비 현저히 낮은 성능.
3. AnTuTu & Geekbench CPU 벤치마크
◆ 종합 성능 및 CPU 성능 모두 Snapdragon이 압도적인 격차로 우세합니다. ◆
| AnTuTu 10 | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| CPU | 610509 (+115.0%) | 283910 |
| GPU | 1222457 (+173.4%) | 447101 |
| Memory | 468528 (+155.6%) | 183290 |
| UX | 444360 (+110.5%) | 211054 |
| Total | 2745854 (+144.0%) | 1125355 |
| Geekbench 6 | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| Single-Core | 3155 (+57.4%) | 2005 |
| Multi-Core | 9723 (+101.1%) | 4835 |
◆ AnTuTu & Geekbench CPU 요약 ◆
• AnTuTu 10 벤치마크 종합 점수에서 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)가 Tensor G4보다 +144%라는 압도적인 점수 차이를 보였습니다. 모든 세부 항목(CPU, GPU, Memory, UX)에서 두 배 이상의 성능 격차를 나타냈습니다.
• Geekbench 6 CPU 성능 테스트 결과 역시 마찬가지입니다. Snapdragon 8 Elite (Gen 4)는 Tensor G4 대비 싱글코어에서 +57%, 멀티코어에서 +101% 더 높은 점수를 기록하며 성능 차이를 명확히 보여주었습니다.
• 제공된 벤치마크 데이터상으로는 종합 성능 및 순수 CPU 연산 능력 모두 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)가 Tensor G4를 비교가 어려울 정도로 크게 앞서는 것으로 나타납니다.
4. GPU 성능 벤치마크 (Geekbench Compute & 3DMark)
◆ GPU 성능 역시 Snapdragon 압도적 우세, Tensor 3DMark 데이터 부재 ◆
| Geekbench 6 Compute | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| GPU Compute Score | 24141 (+268.6%) | 6549 |
| 3DMark Wild Life | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| Performance Score | 23881 | N/A |
◆ GPU 성능 요약 ◆
• GPU 성능 비교는 Tensor G4의 3DMark 데이터 부재로 제한적이지만, 가용 지표는 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)의 압도적인 우위를 나타냅니다.
• Geekbench Compute (GPU 연산 성능) 점수에서 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)는 Tensor G4보다 +269% 라는 엄청난 격차로 앞섰습니다.
• 3DMark Wild Life 점수는 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)만 제공(23881점)되어 직접 비교는 불가능하지만, 이 점수 자체만으로도 매우 높은 수준입니다.
• GPU 스펙 역시 Snapdragon이 Adreno 830 GPU를 통해 더 높은 클럭(+17%), 훨씬 많은 셰이더 유닛(1536 vs 896), 2배 높은 이론 성능(3.38 vs 1.68 TFLOPS) 등 모든 면에서 Tensor G4의 Mali-G715 MP7보다 우수합니다.
• 종합하면, 벤치마크(AnTuTu GPU, Compute, 3DMark)와 스펙 모두 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)의 GPU 성능이 Tensor G4보다 비교 불가 수준으로 뛰어날 것으로 예상됩니다.
5. AI 성능 & 기타 스펙 (NPU, Modem 등)
◆ AI 연산 유닛(NPU), 통신(모뎀, Wi-Fi), 연결성(Bluetooth) 비교입니다. ◆
| 항목 | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| NPU (AI 가속기) | Hexagon | Yes (Google TPU?) |
| 모뎀 | Snapdragon X80 | Exynos 5400c |
| 최대 다운/업로드 속도 | 10000 / 3500 Mbps | N/A |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 | |
| Bluetooth | 6.0 | 5.3 |
◆ AI 및 기타 스펙 요약 ◆
• AI 성능: Snapdragon 8 Elite (Gen 4)는 Hexagon NPU를, Tensor G4는 구글의 자체 TPU 기반 NPU를 사용할 것으로 예상됩니다. Tensor 칩셋은 전통적으로 AI 및 머신러닝 기반 기능에 강점을 보여왔으나, 순수 연산 성능(TOPS) 정보는 두 칩셋 모두 미제공 상태입니다.
• 모뎀 및 통신: Snapdragon 8 Elite (Gen 4)는 최신 Snapdragon X80 모뎀을 탑재하여 최대 10Gbps 다운로드 속도를 지원하는 반면, Tensor G4는 Exynos 5400c 모뎀을 사용하며 최대 속도 정보가 없습니다. Snapdragon 모뎀이 성능 면에서 우위에 있을 가능성이 높습니다. Wi-Fi는 두 칩셋 모두 최신 Wi-Fi 7을 지원합니다.
• 기타: Bluetooth 버전은 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)가 6.0으로 Tensor G4의 5.3보다 최신 버전을 지원합니다. 내비게이션 시스템 지원은 유사합니다. Snapdragon은 UFS 4.1 스토리지와 더 높은 카메라 해상도, 8K 60fps 영상 촬영을 지원하는 등 멀티미디어 기능에서도 앞섭니다.
6. 소비전력 & 전력 효율성 (PPW 분석 주의)
◆ Tensor G4 TDP 정보 부재로 전력 효율성 직접 비교 불가, 공정 차이 주목. ◆
| 전력 관련 지표 | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| 제조 공정 | 3 nm (TSMC) | 4 nm (Samsung) |
| TDP ( Sustained / PL1) | 8.2 W | N/A |
◆ 소비전력 & 전력 효율성 요약 ◆
• Snapdragon 8 Elite (Gen 4)는 TSMC 3nm 공정으로, Tensor G4는 삼성 4nm 공정으로 제조됩니다. 일반적으로 더 미세하고 평판이 좋은 TSMC 3nm 공정을 사용한 Snapdragon이 전력 효율성에서 유리할 것으로 예상됩니다.
• 제공된 데이터상 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)의 TDP는 8.2W로 명시되어 있으나, Tensor G4의 정보는 없습니다.
• Tensor G4의 TDP 정보 부재로, PPW(와트당 성능)를 계산하여 전력 효율성을 직접 비교하는 것은 불가능합니다.
• 실제 전력 소모와 배터리 시간은 다양한 요인에 따라 달라지므로, 실제 기기 리뷰를 통한 배터리 시간 및 발열 테스트 결과를 확인하는 것이 중요합니다.
7. CPU 세부 스펙: Oryon vs Cortex
◆ 커스텀 코어 vs 표준 코어, 클럭 및 공정 차이 현격 ◆
| 스펙 항목 | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| 아키텍처 | Oryon (Custom ARMv9.2-A) | ARM Cortex (v9.2-A) |
| 코어 구성 | 2x Phoenix L + 6x Phoenix M | 1x X4 + 3x A720 + 4x A520 |
| 총 코어/스레드 | 8 / 8 | |
| 최대 클럭 (Prime) | 4.32 GHz (Phoenix L) | 3.10 GHz (X4) |
| L2 캐시 | 12 MB | N/A |
| L3 캐시 | N/A | |
| 공정 | 3nm (TSMC) | 4nm (Samsung) |
◆ CPU 세부 스펙 요약 ◆
• CPU 스펙에서 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)가 Tensor G4를 압도합니다.
• Snapdragon은 퀄컴 자체 설계 Oryon 코어(2+6 구성)를 사용하며, 최대 클럭이 4.32GHz에 달합니다. 또한 우수한 TSMC 3nm 공정으로 제조되며, 12MB의 L2 캐시를 갖추고 있습니다.
• Tensor G4는 표준 ARM Cortex 코어(X4+A720+A520, 1+3+4 구성)를 사용하며, 최대 클럭은 3.1GHz로 훨씬 낮습니다. 또한 상대적으로 구형인 삼성 4nm 공정으로 제조되며, 캐시 정보가 부족합니다.
• 커스텀 코어 아키텍처, 압도적인 클럭 속도 차이, 더 우수한 제조 공정 등 모든 면에서 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)가 뛰어나며, 이는 Geekbench 점수 차이로 명확히 드러납니다.
8. GPU & 메모리 스펙: Adreno 830 vs Mali-G715
◆ 모든 면에서 Snapdragon의 압도적인 우위 ◆
| GPU 스펙 | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| GPU 이름 | Adreno 830 | Mali-G715 MP7 |
| GPU 아키텍처 | Adreno 800 | Valhall 4th gen |
| GPU 클럭 | 1100 MHz (+17.0%) | 940 MHz |
| 셰이더 유닛 | 1536 (+71.4%) | 896 |
| 이론 성능 (FP32) | 3.38 TFLOPS (+100.6%) | 1.68 TFLOPS |
| 메모리 지원 | Snapdragon 8 Elite (Gen 4) | Tensor G4 |
| 메모리 타입 | LPDDR5X | |
| 메모리 속도 | 5333 MHz (+25.0%) | 4266 MHz |
| 메모리 버스 | 2x 32 Bit | 4x 16 Bit |
| 최대 대역폭 | 85.4 Gbit/s (+25.2%) | 68.2 Gbit/s |
| 최대 메모리 크기 | 24 GB | 16 GB |
◆ GPU & 메모리 요약 ◆
• GPU 스펙은 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)의 Adreno 830이 Tensor G4의 Mali-G715 MP7을 모든 면에서 압도합니다. 더 최신 아키텍처, 더 높은 클럭(+17%), 훨씬 많은 셰이더 유닛(+71%), 2배 높은 이론 성능(TFLOPS +101%) 등 비교가 어려울 정도의 격차를 보이며, 이는 벤치마크 결과(AnTuTu GPU, Compute)와 정확히 일치합니다.
• 메모리 지원 역시 Snapdragon 8 Elite (Gen 4)가 훨씬 우수합니다. 더 빠른 메모리 속도(+25%), 더 높은 최대 대역폭(+25%), 더 큰 최대 메모리 용량(24GB vs 16GB)을 제공하여 성능에 직접적인 영향을 미칩니다.
9. 종합평가: 비교 자체가 무의미할 수도?
[Snapdragon 8 Elite (Gen 4): 모든 면에서 압도적인 성능]
• (예상) 장점: 비교 불가 수준의 벤치마크 성능 (AnTuTu, Geekbench CPU/Compute, 3DMark), 강력한 커스텀 Oryon CPU 코어 및 초고클럭, 우수한 3nm TSMC 공정, 압도적인 GPU 성능(스펙/벤치마크), 뛰어난 메모리 성능(속도/대역폭/용량), 최신/고성능 모뎀 및 연결성, 향상된 멀티미디어 지원, 알려진 TDP.
• (예상) 단점: (굳이 꼽자면) 불분명한 NPU TOPS 성능?
• 추천 대상: 현존 최고 수준의 안드로이드 스마트폰 성능을 원하는 모든 사용자.
[Tensor G4: 성능보다는 AI 특화?]
• (예상) 장점: Google의 AI 및 머신러닝 기반 소프트웨어 최적화 (카메라, 음성 인식 등).
• (예상) 단점: Snapdragon 8 Elite 대비 비교 불가 수준으로 낮은 모든 성능 지표(벤치마크, CPU/GPU 스펙, 메모리, 연결성), 구형 공정, 부족한 스펙 정보.
• 추천 대상: Google Pixel 스마트폰 사용자 중 순정 안드로이드 경험과 Google의 AI 기반 기능을 'raw 성능'보다 중요하게 생각하는 사용자. 성능 자체만 보면 플래그십보다는 중급형에 가까움.
[최종 결론: 체급이 다른 두 칩셋, 비교가 무의미!]
• Snapdragon 8 Elite (Gen 4)와 Tensor G4는 데이터상 '플래그십'으로 분류되었지만, 제공된 스펙과 벤치마크 결과를 보면 사실상 비교가 무의미할 정도로 압도적인 성능 차이를 보입니다. 이는 마치 헤비급 챔피언과 라이트급 선수를 비교하는 것과 같습니다.
• Snapdragon 8 Elite (Gen 4)는 현존하는 안드로이드 AP 중 최고 수준의 성능을 목표로 하는 칩셋임이 명백하며, 모든 영역에서 Tensor G4를 압도합니다.
• Tensor G4는 순수 성능 경쟁보다는 Google Pixel 스마트폰의 AI 및 소프트웨어 기능을 원활하게 구동하는 데 초점을 맞춘 칩셋으로 보입니다. 성능 자체는 플래그십보다는 중급형 AP와 비교하는 것이 더 적절할 수 있습니다.
• 따라서 두 칩셋 중 '어떤 것이 더 좋다'를 논하는 것은 의미가 없으며, 사용자는 자신이 추구하는 가치(최고 성능 vs Google AI 기능)와 스마트폰 브랜드(다양한 제조사 vs Google Pixel)에 따라 명확하게 선택을 내릴 수 있습니다. Tensor G4는 성능 외적인 Google의 소프트웨어 경험에 강점이 있을 수 있으나, 이는 실제 Pixel 기기 리뷰를 통해 확인해야 합니다.
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